
Bandi e Offerte di Lavoro
News
- 14/03/2025 - Solanaceae-Rubiaceae International Conference
- 14/03/2025 - Summer school “Plant pathogenomics for a sustainable future of food”
- 14/03/2025 - XV Congresso Nazionale sulla Biodiversità - Call for abstract
- 20/04/2025 - Corso SIGA teorico-pratico “Established and emerging gene editing techniques in Solanaceae and rice”
- 06/03/2025 - EPSO Plant Science Seminar
- 26/02/2025 - Disponibile posizione di Ricercatore presso il CNR-ISAFOM di Catania
- 24/02/2025 - Summer School Internazionale ed Interdisciplinare “Why do we study plants”
- 24/02/2025 - Documento dell'Accademia dei Georgofili, dell'Unione Nazionale delle Scienze applicate allo Sviluppo dell'Agricoltura, alla Sicurezza Alimentare e alla Tutela Ambientale (UNASA), e dalla SIGA, a sostegno delle Tecnologie di Evoluzione Assistita (TEA) in agricoltura
- 24/02/2025 - Premio SIGA 2025 per la migliore pubblicazione su rivista scientifica internazionale
- 20/02/2025 - Documento dell'Accademia dei Georgofili, dall'Unione Nazionale delle Scienze applicate allo sviluppo dell’Agricoltura, alla sicurezza Alimentare e alla tutela Ambientale (UNASA) e dalla SIGA, a sostegno delle Tecnologie di Evoluzione Assistita (TEA) in agricoltura
Disponibile borsa di studio per un posto di dottorato da svolgere presso il CNR-IMEM di Parma
E’ disponibile una borsa di studio di tre anni per un posto da studente di dottorato nel corso di dottorato nazionale in "Intelligenza artificiale e Agrifood". Il progetto avrà titolo: "Innovative Smart Agriculture by applying Artificial Intelligence Techniques to Bioristor Data”. Il progetto prenderà in considerazione l'applicazione di tecniche di machine learning e deep learning avanzate nel campo dell'agricoltura intelligente e della fenotipizzazione precisa. Dati bioelettronici saranno raccolti da sensori in vivo, chiamati bioristor, che consentono di monitorare in modo continuo, in tempo reale e direttamente dal fusto, le correnti ioniche nella linfa delle piante. Il biosensore può essere applicato alla crescita di diverse colture in condizioni normali o sotto diversi tipi di stress. L'obiettivo del progetto è monitorare e stimare in tempo reale, la necessità di acqua e l'uso corretto dei fertilizzanti usando machine e deep learning. Un secondo obiettivo è quello di utilizzare il bioristor per selezione varietale in diverse colture, sempre usando tecniche dell'Intelligenza artificiale, per accelerare la selezione di varietà più adattabili nel contesto dei cambiamenti climatici in corso. Il corso di dottorato è gestito dall'Università Federico II di Napoli ma la sede operativa del dottorando sarà a Parma, presso l'Istituto dei Materiali per l'Elettronica e il Magnetismo (IMEM), del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR). Il link al corso di dottorato è il seguente, dove saranno dettagliate tutte le procedure amministrative una volta pubblicato il bando: https://www.phd-ai.it/ai-agricoltura-agrifood-e-ambiente/ . Per informazioni contattare: Dott.ssa Michela Janni - email:
michela.janni@imem.cnr.it , Prof. Riccardo Pecori - email: riccardo.pecori@cnr.it o riccardo.pecori@uniecampus.it .
(Comunicato dalla Dott.ssa Michela Janni - CNR-Istituto dei Materiali per l'Elettronica e il Magnetismo, Parma)