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News
- 28/11/2023 - 14th Barley Genetics Symposium (IBGS14)
- 28/11/2023 - Convegno di chiusura del progetto di ricerca SURF “Selezione e sviluppo dei materiali genetici per la resistenza alle virosi del frumento”
- 28/11/2023 - Post-Doc position available at Sapienza University, Rome
- 22/11/2023 - Available position of Assistant Professor in plant genetics in the Dept. of Cell Biology and Molecular Genetics of the University of Maryland
- 22/11/2023 - Disponibile assegno di ricerca presso l’Università degli Studi di Parma
- 22/11/2023 - Incontro su “Biotecnologie in agricoltura: dalle piante transgeniche alle Tecnologie di Evoluzione Assistita”
- 22/11/2023 - Evento ASSOSEMENTI “Tecniche di Evoluzione Assistita: nodi e opportunita’ per il rafforzamento dell’autonomia alimentare”
- 17/11/2023 - Disponibili due assegni di ricerca presso il CNR-IPSP di Torino
- 09/11/2023 - Meeting del progetto SURF "Selezione e sviluppo dei materiali genetici per la resistenza alle virosi del frumento”
- 09/11/2023 - Convegno internazionale "Crop protection: current state and prospects for human health and the environment”
Disponibile borsa di studio per un posto di dottorato da svolgere presso il CNR-IMEM di Parma
E’ disponibile una borsa di studio di tre anni per un posto da studente di dottorato nel corso di dottorato nazionale in "Intelligenza artificiale e Agrifood". Il progetto avrà titolo: "Innovative Smart Agriculture by applying Artificial Intelligence Techniques to Bioristor Data”. Il progetto prenderà in considerazione l'applicazione di tecniche di machine learning e deep learning avanzate nel campo dell'agricoltura intelligente e della fenotipizzazione precisa. Dati bioelettronici saranno raccolti da sensori in vivo, chiamati bioristor, che consentono di monitorare in modo continuo, in tempo reale e direttamente dal fusto, le correnti ioniche nella linfa delle piante. Il biosensore può essere applicato alla crescita di diverse colture in condizioni normali o sotto diversi tipi di stress. L'obiettivo del progetto è monitorare e stimare in tempo reale, la necessità di acqua e l'uso corretto dei fertilizzanti usando machine e deep learning. Un secondo obiettivo è quello di utilizzare il bioristor per selezione varietale in diverse colture, sempre usando tecniche dell'Intelligenza artificiale, per accelerare la selezione di varietà più adattabili nel contesto dei cambiamenti climatici in corso. Il corso di dottorato è gestito dall'Università Federico II di Napoli ma la sede operativa del dottorando sarà a Parma, presso l'Istituto dei Materiali per l'Elettronica e il Magnetismo (IMEM), del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR). Il link al corso di dottorato è il seguente, dove saranno dettagliate tutte le procedure amministrative una volta pubblicato il bando: https://www.phd-ai.it/ai-agricoltura-agrifood-e-ambiente/ . Per informazioni contattare: Dott.ssa Michela Janni - email:
michela.janni@imem.cnr.it , Prof. Riccardo Pecori - email: riccardo.pecori@cnr.it o riccardo.pecori@uniecampus.it .
(Comunicato dalla Dott.ssa Michela Janni - CNR-Istituto dei Materiali per l'Elettronica e il Magnetismo, Parma)