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Corsi SIGA

Data

29/09-03/10/2014

Titolo CORSO

Corso SIGA "Statistica di base per il miglioramento genetico tradizionale ed avanzato"

Luogo

Salsomaggiore Terme (PR)

Contatti

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Comunicato.pdf
Programma.pdf

Data Corso
24-27/09/2024  Corso SIGA teorico-pratico “Seeds of innovation: Genomic sequencing and GWAS in Agriculture”
02-05/07/2024  Corso SIGA teorico-pratico “New Genomic Techniques: CRISPR/Cas9 in tomato and wheat"
23/02-19/04/2024  Ciclo di seminari di aggiornamento sulla Genetica Agraria 2024 "Genetica in campo per la biodiversità agraria, le biotecnologie verdi e la sostenibilità ambientale"
12-14/06/2023  Corso SIGA teorico-pratico “Analysis of epigenetic marks in plants using Chromatin Immunoprecipitation (ChIP)”
12-14/04/2023  Corso SIGA teorico-pratico "Do you speak R? Basics for data management" - II Edizione
08-10/02/2023  Corso SIGA teorico-pratico “Do you speak R? Basics for data management"
11-14/07/2022  Corso teorico-pratico SIGA “Association Mapping: theory and practice - With the use of array and NGS data"
31/08-03/09/2021  Corso Teorico-Pratico SIGA "Tecnologie di Evoluzione Assistita: CRISPR/Cas9 in piante agrarie"
29/06-01/07/2021  Corso teorico-pratico SIGA “Trascrittoma: dal disegno sperimentale all’interpretazione biologica del dato"
04-07/07/2017  Corso SIGA "GWAS, from theory to practice"
28/06-01/07/2016  Corso SIGA "Bioinformatica per tutti e per tutto: genomica, epigenomica e trascrittomica"
29/09-03/10/2014  Corso SIGA "Statistica di base per il miglioramento genetico tradizionale ed avanzato"
06-10/05/2013  Corso SIGA "Metodi ed applicazioni di informatica per l'analisi di dati biologici"
15-18/05/2012  Corso SIGA "Metodi avanzati di miglioramento genetico dei vegetali e prospettive per la produzione di alimenti" - Deadline 29/04/2012
11-15/04/2011  Corso SIGA "Bioinformatica applicata alla genomica agraria"
11-14/05/2010  Corso SIGA "Principi di miglioramento genetico e prospettive di applicazione al settore vegetale, animale e microbico"
15-19/06/2009  Corso SIGA "Strumenti bioinformatici per l'analisi della struttura e della funzione del genoma"